Sağlık sektörü liderleri, kuruluşlarını yapay zekâ ile dönüştürmek ve gelecekte değer sağlayabilmek için doğru stratejiler belirlemeli

EY CEO Görünümü 2024 Araştırması’na katılan sıhhat bölümü CEO’larının %36’sı yapay zekâya has risklerin nasıl tesirli biçimde yönetileceğine odaklanıyor. %66’sı ise yapay zekâ odaklı yeni gelecekte toplumsal, etik ve yasal riskleri ele almak için daha fazla çalışmaya gereksinim olduğunu düşünüyor.

Sağlık hizmetlerinde hem dönüşümü hızlandıran hem de geleceğe paha katma potansiyeli olan yapay zekâya yönelik bir strateji geliştirilmesi büyük değer taşıyor. Yapay zekâ (AI) ve üretken yapay zekâ (GenAI), çok fazla umut vaat etse de birçok kuruluş bu teknolojinin nasıl çalıştığına alışmak ve klinik alanda uygulamadan evvel uygun yapay zekâ modelini ve data idaresini oluşturmak için öncelikle bu teknolojileri genel merkezlerine entegre etmekle işe başlıyor.

EY CEO Görünümü 2024 Araştırması’na katılan sıhhat dalı yöneticileri, kurumların yapay zekânın risklerini ve yararlarını dengelemesini sağlayacak idare ve maharet setleri oluşturmasının kıymetini vurguluyor. Araştırmaya katılan sıhhat dalı CEO’larının %52’si, yapay zekânın önümüzdeki 10 yıl içinde sıhhat hizmetlerinde yaygın olarak kullanılacağını düşünüyor. İştirakçilerin %40’ından fazlası ise firmalarının stratejisinden sorumlu üst seviye yöneticilerle direkt temaslı bir yapay zekâ takımı kurduklarını belirtiyor.

Sağlık kesimi yöneticilerinin yapay zekâ ile sağlanan içgörülerin hastaları tehlikeye atmayacağına dair bir itimat düzeyini korurken tıpkı vakitte bu teknolojinin sunduğu fırsatlardan yararlanabilmek için dikkat etmeleri gereken kıymetli hususlar bulunuyor. EY araştırması; sıhhat kuruluşlarının AI ve GenAI stratejilerini geliştirirken, sıhhat yöneticilerinin dikkat etmesi gereken beş temel konunun öne çıktığını söylüyor:

1. Yapay zekâ ve GenAI’ı aktifleştirmek ve ölçeklendirmek için yöneticilerin taahhüdü alınmalı

Sağlık bölümü önderleri, bütünsel bir vizyon için çabalamalı ve denedikleri pilot uygulamalar istedikleri muvaffakiyete ulaşmasa dahi yapay zekâ stratejilerinden büsbütün vazgeçmemeli. Yeni inovasyonların benimsenmesi, bilhassa de hasta güvenliği konusunda korkuları olan sıhhat çalışanları için kuvvetli bir süreç olabilir. Bununla birlikte; güçlü liderlik, uygun eğitim ve hasta bakımına klinik açıdan yarar sağlayan deliller bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olabilir.

2. Yapay zekâ stratejinize olan inanç artırılmalı

Yapay zekâ global olarak gelişmeye devam ettikçe düzenleyiciler, bilhassa de teknolojinin tıbbi aygıtlara ve klinik iş akışlarına entegre edilmesi kelam konusu olduğunda, yeni ortama adapte olmak için çabalıyor. Algoritmaların ve değişen bilgi kümelerinin hasta bakımını etkileme risklerine karşı korunmak için sıhhat kuruluşlarının performans izleme ve değişiklik idaresi konusunda dikkatli olması gerekiyor.

3. Yapay zekâ stratejisinin güçlendirilmesi için yanlışsız data altyapısı oluşturulmalı

Veri altyapısı, yapay zekâya sahip sıhhat kuruluşlarının önündeki en kıymetli manilerden biri olarak ortaya çıkıyor. Yapay zekâyı artık ve gelecekte aktifleştirmek ve daha faal bir halde kullanabilmek için sıhhat sistemlerinin gelecekteki gereksinimlere nazaran esnekleşebilecek bir bilgi altyapısı oluşturması gerekiyor.

4. İş gücü, yapay zekâ eğitimiyle donatılmalı ve çalışanların maharetleri artırılmalı

Sağlık kuruluşlarında AI ve GenAI’ı ferdi olarak kullanmaya başlayan ya da çıktılara nazaran karar veren çalışanlar olabilir. Çalışanların performansı nasıl izleyeceklerini anlamalarına yardımcı olmak için yapay zekâ konusunda sağlanabilecek eğitimleri ayrıntılı bir formda düşünmek büyük kıymet taşıyor. Buna ek olarak, AI yahut GenAI araçlarını uygularken klinisyenlerle çalışmak başarılı entegrasyonun ayrılmaz bir kesimi olarak sıralanabilir. Klinisyenlerin bu yeni teknolojik araçların gelecekteki durumlarını nasıl etkileyebileceğini tam olarak bilmeleri için şeffaflık, sürecin en başından itibaren gereklidir.

5. Yapay zekâ olgunluğuna uygun kullanım senaryoları önceliklendirilmeli

Sağlık kuruluşları hem finansal paha hem de hasta tecrübesi konusunda yatırımlarının kıymet denklemi açısından karşılığını alacağından emin olmak istiyor. Kuruluşlar, bedel üretmek için klinik olarak uygulanabilir, uygun maliyetli ve en kıymetlisi de sürdürülebilir olan hakikat yapay zekâ tipini uygulamalı. Yapay zekânın kullanımı sırf GenAI yahut sırf bir cins yapay zekâ etrafında dönmeyebilir; uygun maliyetli ve sürdürülebilir bir uygulama için robotik süreç otomasyonu (RPA), makine tahsili ve GenAI’ın bir karışımı kullanılabilir. Uygulamanın başarılı olması için kıymetli olan; bu araçları yönetilebilir, etik, pahalı algoritmalar üretmek için uygun nezarete sahip olacak formda bir ortaya getirmektir.

EY Türkiye Sıhhat ve Yaşam Bilimleri Lideri T. Ufuk Eren raporla ilgili şu açıklamalarda bulundu:

“Cesur adımların benimsenerek yeni teknolojilerin uygulanması, bilhassa de hasta güvenliğine değer veren sıhhat kuruluşları açısından güçlü bir süreç olabilir. Bu süreçte; yanlışsız bir strateji, uygun eğitimler ve güçlü bir liderlik ile hasta bakımına yarar sağlayabilecek AI ve GenAI uygulamaları önceliklendirilebilir. Kuruluşların; AI yoluyla sunulan bilgilerin klinik olarak kabul edilen tedavi protokollerine dayandığını kanıtlayabilmesi, AI ve GenAI sayesinde süreçlerini hızlandırarak verimliliği artırabilmesi ve hasta sonuçlarında kusur hissesini en aza indirilebilmesi için hakikat bir stratejiyle kuruluşun kendisine en uygun olan yapay zekâ yollarını belirlenmesi değerlidir.”

EY Türkiye Hukuk Kısmı Şirket Ortağı, Sıhhat ve Ömür Bilimleri Dal Başkanı Av. Ahmet Sağlı ise şunları belirtti:

“Sağlık kuruluşları, yapay zekâya ve yapay zekânın getirdiği yenilik ve değişime daha uzaklıklı yaklaşan çalışanlardan, bunu kullanmaya çok daha yakın olan Z nesli çalışanlarına kadar tüm çalışanların yapay zekâ uygulamalarına ve stratejilerine süratli ahenk sağlamalarını destekleyici dahili altyapı oluşturmalıdır. Bununla birlikte; sıhhat hizmeti sağlayıcılarının, hasta memnuniyetini öne çıkaracak halde hizmet vermek ve hizmet kalitesini artırmak için yapay zekâ algoritmaları geliştiren ve işleten paydaşlarla yakın çalışması gerekiyor. Ayrıyeten, kuruluşların gelecekte yapay zekâ uygulamalarından en tesirli sonuçları elde ederek paha sağlayabilmesi için bilgi altyapısının çok yeterli ve faal bir formda oluşturulması kritik ehemmiyet taşıyor.”

Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı